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【2h】

Sparse representation of salient regions for no-reference image quality assessment

机译：用于无参考图像质量评估的显着区域的稀疏表示

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作者
Tianpeng Feng; Dexiang Deng; Jia Yan; Weixia Zhang; Wenxuan Shi; Lian Zou;
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年度 2016
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1. Sparse representation of salient regions for no-reference image quality assessment [J] . Feng Tianpeng, Deng Dexiang, Yan Jia, International Journal of Advanced Robotic Systems . 2016,第期

机译：无参考图像质量评估的突出区域的稀疏表示
2. Local and global sparse representation for no-reference quality assessment of stereoscopic images [J] . Fucui Li, Feng Shao, Qiuping Jiang, Information Sciences: An International Journal . 2018,第期

机译：本地和全球稀疏表示立体图像的禁区的缺点质量评估
3. Learning Sparse Representation for No-Reference Quality Assessment of Multiply Distorted Stereoscopic Images [J] . Feng Shao, Weijun Tian, Weisi Lin, Multimedia, IEEE Transactions on . 2017,第8期

机译：学习稀疏表示形式的多重失真立体图像的无参考质量评估
4. No-reference Stereoscopic Image Quality Assessment Based on Visual Saliency Region [C] . Xin Wang, Yuxia Sheng Chinese Automation Congress . 2019

机译：基于视觉显着区域的无参考立体图像质量评估
5. No-reference natural image/video quality assessment of noisy, blurry, or compressed images/videos based on hybrid curvelet, wavelet and cosine transforms . [D] . Shen, Ji. 2010

机译：基于混合Curvelet，小波和余弦变换的无参考自然图像/视频质量评估，包括噪点，模糊或压缩图像/视频。
6. Bayesian framework inspired no-reference region-of-interest quality measure for brain MRI images [O] . Michael Osadebey, Marius Pedersen, Douglas Arnold, 2017

机译：贝叶斯框架启发了大脑MRI图像的无参考兴趣区域质量度量
7. Sparse Representation for No-Reference Quality Assessment of Satellite Stereo Images [O] . Yiming Xiong, Feng Shao, Xiangchao Meng, 2019

机译：卫星立体声图像无参考质量评估的稀疏表示

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